Open Source Initiative (OSI), yıllardır süren akademi ve endüstri işbirliğinin sonucunda, açık kaynak AI'ın resmi tanımını (OSAID) yayınladı. Bu tanım, bir yapay zeka modelinin gerçekten "açık kaynak" sayılabilmesi için gerekli kriterleri net bir şekilde ortaya koyuyor.
OSAID'e göre, bir AI modelinin açık kaynak sayılabilmesi için, tasarımının önemli ölçüde yeniden oluşturulmasına olanak sağlayacak tüm bilgileri sunması gerekiyor. Bunun yanında, eğitim verisinin kaynağı, verinin nasıl işlendiği ve nasıl elde edilebileceği veya lisanslanabileceği gibi detayların da açıklanması şart koşuluyor.
Ancak güncel uygulamalara baktığımızda, birçok "açık kaynak" olarak lanse edilen modelin bu kriterleri karşılamadığını görüyoruz. Meta'nın Llama modelleri, Stability AI'ın ürünleri ve Fransız girişimi Mistral'in modelleri çeşitli kısıtlamalar içeriyor. Örneğin, Stability AI, 1 milyon dolar üzeri geliri olan işletmelerden kurumsal lisans talep ederken, Meta 700 milyon aylık aktif kullanıcının üzerindeki platformlar için özel lisans şartı getiriyor.
Signal Foundation, AI Now Institute ve Carnegie Mellon'dan araştırmacıların geçen Ağustos ayında yaptığı bir çalışma, çoğu "açık kaynak" modelin sadece isimde açık kaynak olduğunu ortaya koydu. Modellerin eğitim verileri gizli tutuluyor, çalıştırılmaları için gereken hesaplama gücü birçok geliştirici için erişilemez seviyede ve ince ayar teknikleri karmaşık düzeyde.
OSI'nin tanımı, özellikle eğitim verisi konusunda da tartışmaları beraberinde getiriyor. AI şirketleri, sosyal medya ve web sitelerinden topladıkları verileri "kamuya açık veri" olarak nitelendiriyor ve veri toplama/iyileştirme yöntemlerini rekabet avantajı olarak görüyor. Ancak bu durum, telif hakkı sahipleriyle hukuki anlaşmazlıklara yol açıyor.
We finally have an 'official' definition for open source AI | TechCrunch
The OSI, the self-appointed arbiter of all things open source, has released its first definition of 'open source' AI.